サービス 我々の提供するサービス群

弊社のエージェントミドルウェア製品「Diana Agent」を使用したアプリケーションサービスをご紹介いたします。

いずれもAndroid2.3以上の携帯端末向けサービスです(機種によっては一部動作しない機能があります)。

また、高齢者緊急通報システムと、らくらくエージェントナビ、メニューリコメンドサービスはアプリケーションロジックを含んだネイティブアプリケーションをAndroid端末にインストールして使用しますが、営業支援クラウドサービスはASPのサービスです。今はクラウドサービスと言いますね。ただし、エージェントモジュールをAndroid端末にインストールする必要があります。このモジュールにはアプリケーションロジックは含まれておりません。

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Junoシリーズのテンプレートとシステムを使ったWebサイトの構築サービスです。

これからカルチャー教室を開講する方、既存の商品紹介サイトに手軽にカート機能を付加したい方、マンションなどの集合住宅の管理組合で住民向けに公式サイトを開設したい方、公立の学校でサイトの管理が負担になっていらっしゃる関係者の方がいらっしゃればお気軽にご相談ください。専門知識不要でサイトを開設・運営できます。

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「センシング技術とエージェント技術が高齢者のスマホを操作の要らない緊急通報システムに変える」をコンセプトにしたエージェント型高齢者緊急通報アプリケーション。「使わなくても動作する緊急通報サービス」です。


主な特徴は、

  1. 高齢者の方がスマートフォンを持ち歩くだけで、
  2. システムが高齢者の状態を予測・判断し、
  3. 必要に応じて自動的に通報を行う
の3点です。

1の「持ち歩くだけ」を実現する技術として、

  • ライフログ取得---ユーザー独自の生活リズムや習慣をスマートフォンのセンシング技術を使い取得。
  • 異常事態の自動検知---ユーザーの行動パターンと差異がある場合にスマートフォンが異常事態だと判断できる。→ユーザーによる通報行動が不要。
  • 携帯しているか否かの検知---ユーザーとスマートフォンの接触状況(近接センサー)や、スマートフォンの振動(加速度センサー、ジャイロセンサー)を検知しユーザーがスマートフォンを携帯しているかどうか判断し、アラートを出す。
が挙げられます。

2の「システムがユーザーの状態を予測・判断」を実現する技術として、弊社のエージェントミドルウェア製品「Diana Agent」を使用します。

3の「必要に応じて自動的に通報」を実現する技術として、スマホに標準装備された機能である電話、メール、ネットワークへのアクセスを使用します。
また、他にもスマホに装備されたマイクとスピーカー、カメラによる、通報のその先として、

  • 通報と同時に自動的にスピーカー通話にして家族がユーザーに呼びかける
  • 周りの風景をカメラで撮影して送る
  • 周りの音声を録音して送る
  • 位置情報を送る
という機能も備えています。

らくらくエージェントナビはスケジュールアプリと連動してユーザがオンスケジュールで動けるようにサポートするアプリケーションです。

現在地から次の予定の場所までの経路と要する時間を計算し、何時にでるべきかをユーザーに伝えます。また、そのとき、電車の遅延情報や渋滞情報も収集し、遅延や渋滞があった場合は早めに出発するようにアドバイスします。さらに、天気情報を取得し、なるべく雨に濡れない経路を優先してリコメンドします。

オプションとして、SNS等から取得し解析した集合知を使い、行き先での情報をお知らせすることも可能です。

メニューリコメンドサービスは位置情報と行動履歴からユーザーがオフィスを出て帰宅したと判断すると、自宅にある食材やこれまでのメニュー、ユーザーの嗜好などを勘案し、お勧めのメニューと購入しなければならない食材を提示します。

また、家族のスケジュールを自動認識し、食材の量や料理するタイミングも提示します。例えば、お父さんが出張で夕食が要らない場合はお母さんとお子さんの分だけでよく、お父さんの出張をスケジュールから収集したエージェントが母子の分の食材のみ提示します。

次世代バージョンでは、小売店とのインターフェイスを取り、食材の購入プロセスを向上させる予定です。さらに、健康被害が予測される食材をリコメンドから外すなどのより深い情報を活用できるようにしていきます。

本サービスを活用することにより、破棄する食材を削減し、家計にも地球にも優しい生活が送れることでしょう。

営業マン向けに、成功事例を基にした効率的かつ効果的な行動を支援していくサービス。成功事例の細分化された各要素を集合知として認識し、セールスマンが各々直面している状況に合った最も成功に導かれるであろうリコメンドを提示します。

要素は営業日報やスケジュール、成果情報などからテキストマイニングを含めたエージェント機能によって解析され保存され、その数は80を超えます。


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